I/O Extended Seoul 2022에서 Google I/O에서 발표된 AI/ML 내용을 정리했다.

가볍게 기록해보는 이미지 크롭에 방식에 대한 고민. 보통 object-fit으로만 사용하는 미리보기 이미지를 머신러닝을 사용하여 좀 더 이쁘게 뽑아줄 수 없나? 데이터 없이 self supervised 이미지 모델의 self-attention만 사용해도 뽑을 수...

일할 때에는 기술에 집착하지 않아야 한다고 생각을 하는데, 기왕이면 편하고 좋고 널리 쓰이는 것을 쓰면 좋으니 신경이 안 쓰이진 않는 것 같다. 그래서 시작은 역시 언어부터 왜 이걸 좋아하는지, 또는...

최근에 Fluent Bit을 살펴볼 일이 생겨 간단히 정리해본다.

TensorFlow Blog에 Why Karrot Uses TFX, and How to Improve Productivity on ML Pipeline Development를 작성했어요. 저번 글과 비슷하게 당근마켓이 어떻게 TFX를 활용하는지에 관한 글이고, 제가 작성한 블로그...

당근마켓 팀블로그에 TFX와 함께 머신러닝 파이프라인 개발하기를 작성했어요. 당근마켓에서 TFX를 활용하는 방법에 관한 글이에요. 제가 작성한 블로그 글이기 때문에 링크로 이 블로그에도 저장해봐요.

TensorFlow에 포함되어 있을 적부터 흥미있게 보았던 프로젝트. ML은 Machine Learning이 아닌 Multi-Level을 말한다. 해당 논문이나 관련 프로젝트를 찾아보고 정리해본다.

문득 생각이 들어서 jeongukjae/nori-clone을 만들었다. 몇 주 동안 내버려 뒀다가 다시 하다가를 반복하면서 1.0.0 버전을 찍었다. 내가 왜 이렇게 개발했나를 남겨보기 위해 이 블로그 포스트를 적어본다. 이렇게 하나를 개발해보고...

Protobuf를 사용해서 코드를 작성할 때 optional label이 실제로 있는 것과 없는 것의 차이를 거의 몰랐다. 그래서 기능을 정확히 알아보기 위해 기능과 관련 GitHub을 찾아보고 optional 레이블에...

형태소 분석기를 사용하면서 겪는 가장 까다로운 문제 중 하나는 새로운 단어에 대한 대응일 것이다. 신조어를 대응하지 않자니 사용하는 컴포넌트의 성능이 떨어지게 되고, 일일히 대응하자니 찾아서 추가하기에 매우 많은 리소스가 든다....

With TensorFlow-Serving, we can use the well-optimized server for machine learning models in production. However, it is a little bit hard to develop gRPC clients for other languages except for...

FSDL을 듣고 읽어보며 필요한 부분을 정리한 노트입니다.

TensorFlow and TensorFlow Serving are built using Bazel and developing gRPC clients for TensorFlow Serving requires to import the TensorFlow project. That work is a little bit hard except...

FSDL을 듣고 읽어보며 정리한 노트입니다.

There are certain needs to configure the .bazelrc file with platform tags like build:macos. You can simply add OS-specific configurations with --enable_platform_specific_config